AI Agent 工作台培训课程
面向程序员、产品经理与事务型办公人员的 Claude Code 与 ChatGPT / Codex 完整实战手册，版本 v3.1，覆盖双工具协作、治理与落地方法。
如何使用这份讲义
这不是“提示词大全”，而是一套可复制的 AI Agent 工作体系：选择工作表面 → 明确目标与权限 → 计划 → 执行 → 验证 → 评审 → 沉淀 → 自动化。新版在保留 Claude Code 主线的基础上，加入 ChatGPT 桌面客户端、Codex CLI / IDE / Cloud，以及两套工具之间的团队协作方法。
文档定位与版本基线
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 版本基线 | 2026-09-02（America/New_York） |
| 原始底稿 | 《Claude Code 培训课程讲义 v2》，基线 2026-04 |
| 主要依据 | OpenAI ChatGPT / Codex 官方文档与 What’s New；Anthropic Claude Code 官方文档、Changelog 与 What’s New；GitHub 与 Lark 官方资料 |
| 适用目标 | 个人提效、团队规范、MVP、代码交付、产品研究、文档与事务自动化、GitHub / GitLab 工作流 |
| 变化处理 | 快速变化能力均标注“验证路径”；培训前必须使用客户端内帮助、CLI --help 与官方发布说明复核 |
从 v2 到 v3：本次实质更新
| 变化 | v2 的表达 | v3 的更新 |
|---|---|---|
| 产品形态 | 以 Claude Code 为单一主线 | 升级为 Claude Code + ChatGPT / Codex 双工作台；Codex 已并入 ChatGPT 桌面客户端并保留独立开发视图 |
| 工作界面 | CLI、IDE、Web、Desktop 概览 | 详细拆分 Chat、Work、Codex，并加入 Local / Worktree / Cloud、Browser、Computer Use、Remote |
| 长时间任务 | 主要依赖长会话、脚本和 CI | 新增 /goal、Scheduled Tasks、Codex Cloud、Claude Routines 与 Agent View |
| 规则与能力 | CLAUDE.md、.claude、Skills |
新增 AGENTS.md、.codex/config.toml、.agents/skills；AGENTS.md 作为唯一规则源，CLAUDE.md 只写 @AGENTS.md |
| 平台支持 | 不推荐 Windows | 改为官方支持 macOS、Linux、WSL 与 Windows；按本地工具链和沙箱成熟度选择 |
| 模型策略 | 固定示例模型名称 | 改为按任务选择能力档位；示例使用当前 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna，Claude 侧以 /model 与发布说明为准 |
| 治理重点 | 权限模式与 Hook | 加入跨工具权限映射、工作区边界、浏览器/电脑操作、云端运行、定时任务与插件治理 |
资料依据：OpenAI What’s New（2026-07-09、2026-08-11）；Anthropic Claude Code Changelog（截至 2026-09-01）。
三类人的推荐学习路径
| 角色 | 先看章节 | 第一周重点 | 建议产出 |
|---|---|---|---|
| 程序员 | 第 1–8、10、13 章 | Codex / Claude 双 CLI、规则文件、权限、worktree、代码评审 | 1 套项目规则、2 个 skills、1 个并行分支流程、1 份可验证 PR |
| 产品经理 | 第 1、3、4、6、9–13 章 | ChatGPT Work、采访式澄清、SPEC、研究证据、原型走查 | 1 份 SPEC、1 个 MVP 原型、1 份证据化竞品研究 |
| 事务型办公人员 | 第 1、3–5、7、9、12、13 章 | Work、文件处理、飞书/Lark、定时任务、人工确认点 | 1 个周报流程、1 个会议纪要流程、1 个定时提醒或报告 |
课程结构
| 章节 | 主题 |
|---|---|
| 第 1 章 | 认识双工作台：Claude Code、ChatGPT 与 Codex |
| 第 2 章 | 安装、环境与第一条有效任务 |
| 第 3 章 | ChatGPT 桌面客户端与 Codex 专项指南 |
| 第 4 章 | 统一工作流：Plan → Execute → Verify → Review → Reuse |
| 第 5 章 | 权限、沙箱与外部副作用治理 |
| 第 6 章 | 上下文工程：以 AGENTS.md 为唯一规则源 |
| 第 7 章 | Skills、Hooks、MCP、Plugins、Subagents 与自动化 |
| 第 8 章 | Git、Worktree、Cloud 与多 Agent 协作 |
| 第 9 章 | ChatGPT Work、飞书/Lark 与事务自动化 |
| 第 10 章 | Spec-Driven Development：从访谈到验收 |
| 第 11 章 | 产品研究、原型、浏览器与视觉验证 |
| 第 12 章 | 三类角色的高频实战脚本 |
| 第 13 章 | 团队治理、培训组织与推广落地 |